簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "羅士哲".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="推薦系統"


  • 在搜尋的結果範圍內查詢: 搜尋 展開檢索結果的年代分布圖

  • 個人化服務

    我的檢索策略

  • 排序:

      
  • 已勾選0筆資料


      本頁全選

    1

    使用集成神經網路於具多資料源協同過濾之推薦系統
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: Nattapat Kongsuwan 指導教授: 郭人介
    • 隨著數位時代的演進、資訊技術的發展及人們生活方式的改變,許多線上平台已經陸續出現,以滿足現代的便利需求。這些平台包括串流服務,如Netflix和Disney+,以及電子商務平台,如Amazon、PC…
    • 點閱:198下載:0
    • 全文公開日期 2028/06/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/06/27 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/06/27 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    應用進化演算法為基礎之用戶特徵分群及矩陣分解法於推薦系統之協同過濾
    • 工業管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 吳震 指導教授: 郭人介
    • 近年來,隨著眾多的網路服務業的興起,推薦系統得到前所未有的廣泛應用,用戶可以從網路輕鬆獲得所需的信息、產品或服務,商家也可以通過推薦系統增加額外的收入。但是在當今的推薦系統中,資料規模非常大,評分資…
    • 點閱:176下載:3
    1